腾讯优图开源全球首个医疗AI深度学习预训练模型

时间:2019-08-13 12:27 作者:

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【猎云网北京】8月8日报道

近日,腾讯优图首个医疗轩彩娱乐官网AI深度学习预训练模型MedicalNet正式对外开源。这也是全球第一个提供多种3D医疗影像专用预训练模型的项目,将为全球医疗AI发展提供基础。

许多研究表明,深度学习的发展非常依赖数据量。自然图像领域中存在着许多海量数据集,如ImageNet,MSCOCO。基于这些数据集产生的预训练模型推动了分类、检测、分割等应用的进步。

不同于自然图像,医疗影像大部分都是3D结构形态的,同时,由于数据获取和标注难度大,数据量稀少,目前尚未存在海量数据集及对应的预训练模型。

MedicalNet(https://github.com/Tencent/MedicalNet)是腾讯优图首个专为3D医疗影像在深度学习应用上所开发的一系列预训练模型,为任何3D医疗影像AI应用起到“打地基”的作用,加快模型收敛,减轻模型对数据量的依赖,MedicalNet具备以下特性:

1、MedicalNet提供的预训练网络可迁移到任何3D医疗影像的AI应用中,包括但不限于分割、检测、分类等任务;

2、尤其适用小数据医疗影像AI场景,能加快网络收敛,提升网络性能;

3、通过简单配置少量接口参数值,即可进行微调训练;

4、项目提供多卡训练以及测试评估代码,接口丰富,扩展性强;

5、提供不同深度3D ResNet预训练模型,可供不同数据量级应用使用。

随着人工智能的火热化,医疗影像AI也成为了当前各应用领域中最热门的版块。区别于其他人工智能应用,人工智能在医疗领域的应用门槛最高,最大的原因在于标注数据的匮乏。

医疗影像数据的获取通常需要经历重重关卡,同时,由于领域的专一性,数据通常需要资深医师标注,而每个3D数据的标注耗时耗力。

在当前紧张的医护资源下,医疗影像数据的获取战线将非常漫长,大大阻碍了应用落地的进程。再者,标注数据量相当有限,大部分医疗部门都需要面临数据量稀少和深度学习之间的鸿沟。

专有领域专有模型,MedicalNet相当于为各个3D医疗影像应用准备了具备临床通用知识的数据库。即使在小数据量中,该数据库的有效特征也能帮助落地应用取得较好的医疗检测性能,这大大减轻医疗影像AI应用对数据量的依赖,实现了落地需求,加快了落地速度。

MedicalNet是腾讯在医疗AI领域的首个开源项目,后续也将继续提供更多类型的模型,为全球医疗AI的基础建设助力。

截至2019年8月,腾讯已在Github上发布81个开源项目,包含腾讯AI、微信、腾讯云、腾讯安全等相关领域,并累计在 Github 获得了超过23万Star数。